Kafka流式数据管道：实现高
在现代企业中，数据是生命力。对数据进行收集、存储和管理对企业的成长至关重要。然而，为了保存大量的数据，企业需要使用高效的数据存储技术。MySQL和PostgreSQL等传统数据库仍然是许多企业的存储选择，它们在数据保存和查询方面具有很高的性能。不过，这些数据库并不是万能的，它们无法有效地处理流式数据。对于高度变化的数据
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在计算机领域，"view"命令通常与数据库相关，尤其是在关系型数据库管理系统（RDBMS）中，以SQL语言为例，"view" 是一个虚拟表，它是基于SQL查询的结果集，视图包含行和列，就像一个真实的表一样，视图中的字段是从一个或多个数据库表中的字段派生出来的，为了方便讨论，我们将
随着信息技术的飞速发展，各种类型的企业和机构都已经建立了属于自己的数据库系统。这些数据库系统囊括了各种各样的个人信息，包括但不限于姓名、地址、、电子邮件等。 然而，这些个人信息的存储和管理却面临着严重的安全威胁。由于犯罪分子的技术手段不断提升，他们可以轻易地从数据库系统中盗取敏感信息，大量泄露证件号码、社会保险号、信用
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