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傅里叶级数仅适用于周期信号,傅里叶变换可以视作傅里叶级数的延伸,可以用于分析非周期信号的频谱特性。 傅里叶级数是用一组正弦和余弦函数的无限级数来表示一个周期函数,可以将周期信号分解成基频和其谐波的加权和。傅里叶级数的本质是将一个周期信号分解为频域中的一组离散频率分量,其中每个频率分量的振幅和相位由傅里叶系数给出。
传递函数是指零初始条件下线性系统输出量的拉普拉斯变换(或z变换)与输出量的拉普拉斯变换(或z变换)之比。 我所理解理解的传递函数主要可以应用于1)在已知输入量和传递函数的情况下,求输出量。2)通过传递函数中的零极点判断系统的特性。(因果性,稳定性)
系统对于输入信号的响应与信号加于系统的时间无关 如果系统的输入信号在时间上有一个平移,系统的零状态相应也产生同样一个时间上的平移。 参数不随时间变化的系统叫做恒惨系统或定常系统,它们都是时不变系统。 从物理意义上看,时不变性是表示系统的响应不随系统激励信号的加入时间不同而发生变化。 一般而言,两个线性时不变系统
功率有限信号:在时域中,功率有限信号是指信号的平均功率有限,即信号在无限时间内的平均功率存在且有限。在频域中,功率有限信号的频谱是宽带的,具有无限多个频率分量。 能量有限信号:在时域中,能量有限信号是指信号的总能量有限,即信号在无限时间内的总能量存在且有限。在频域中,能量有限信号的频谱是窄带的,仅有有限个频率分量。
系统对任何一个有界输入,输出也有界 线性时不变系统单位冲激响应绝对可积是系统稳定的充要条件。 连续时间系统:如果冲激响应绝对可积,那么H(s)的收敛域包含虚轴。 离散时间系统:如果H(z)的极点全部位于单位圆的内部,则系统稳定,否则系统不稳定。 系统的输出不仅和当前时刻的输入有关,而且还与它过去的输入有关。
筛选特性 取样特性 展缩特性 离散时间单位冲激信号的基本性质:筛选性、组合性、求和、卷积 连续时间单位冲激信号的基本性质:筛选行、组合性、偶函数、尺度变换、卷积、积分、微分 任一连续信号与单位冲激信号相乘的结果仍然是一个冲激信号,其位置不变,强度是连续信号在抽样点的函数值。
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