【入门篇】移动游戏数据分析框架


==========在做进一步讲解之前,依旧先对活跃用户进行定义=================== AU(Active Users)活跃用户:统计周期内,登录过游戏的用户数;根据统计周期不同又划分为DAU(日活跃用户),WAU(周活跃用户),MAU(月活跃


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希望你过得没我好,死的比我早,吃不好睡不好,还特别显老。

诲奸导淫-【入门篇】移动游

【入门篇】移动游戏数

数据分析, 游戏,

也来扒一扒移动支付-NFC支付(上) | 雨云科技有限公司

编者按:又快到苹果新品发布会,一如往年,苹果手机对NFC的支持又引来猜测。的确在移动支付风起云涌的时代,苹果的站队将能一锤定音的作用。那移动支付的未来将会在哪里呢?欢迎关注“也来扒一扒移动支付”系列文章。 移动支付是通信运营商非常看重的业务领域,尤其是在传统话

个性化推荐十大挑战(下) | 雨云科技有限公司

本文为个性化推荐十大挑战最后一部分,主要介绍了推荐系统效果评估,用户界面与用户体验,多维数据的交叉利用,社会推荐。 接上文:个性化推荐十大挑战(中) 挑战七:推荐系统效果评估。 推荐系统的概念提出已经有几十年了,但是怎么评价推荐系统,仍然是一个很大的问题。常见

个性化推荐十大挑战(上) | 雨云科技有限公司

有的人觉得个性化推荐就是细分市场和精准营销,实际上细分市场和精准营销往往是把潜在的用户分成很多群体,这固然相比基于全体的统计有了长足的进步,但是距离“给每一个用户量身定做的信息服务”还有很大的差距,所以,只能说个性化推荐是细分市场的极致!实际上,信息服务经历了

个性化推荐十大挑战(中) | 雨云科技有限公司

前文介绍了个性化推荐十大挑战的背景其中的数据稀疏性问题,冷启动问题。本篇介绍个性化推荐十大挑战中的大数据处理与增量计算问题,多样性与精确性的两难困境,推荐系统的脆弱性问题,用户行为模式的挖掘和利用。篇幅较长,大家耐心看噢~ 接上文:个性化推荐十大挑战(上) 挑

马云为什么开除了95%的MBA高材生? | 雨云科技有限公司

小白叨一叨:MBA的高材生们一直是受名企欢迎的香饽饽,而马云却不这么认为。在2000年的互联网泡沫末期,那个阶段的阿里巴巴核心高管团队里,一共有12个人。除了马云,其他人全部来自名校商学院MBA.但是在短短几年,这些哈佛、斯坦福等知名院校的MBA纷纷被马云“劝

华为设计总监:如何做设计决策 | 雨云科技有限公司

设计师最苦恼的一个问题,也许就是设计决策。 为什么苦恼?为什么难? 有一种说法。现在很多公司都非常注重用户体验设计,这是好事。但是大部分公司最终做产品用户体验设计决策的人,都不是设计出身。这不是坏事,但是这 是一个问题,问题在于,不同的专业背景带来的思考维度总