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镜像和复制的区别是：1.概念和定义不同；2.数据同步方式不同；3.数据安全性不同；4.资源利用效率不同；5.适用场景不同。概念和定义不同在于，镜像是一种只读的备份方式，用于备份和容灾；而复制是一种读写的备份方式，实现数据共享和负载均衡。 1.概念和定义不同镜像是指在一台服务器上创建一个与原始服务器完全相同的副本，用于

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PyTorch中torch.nn与torch.nn.functional的区别是：1.继承方式不同；2.可训练参数不同；3.实现方式不同；4.调用方式不同。继承方式不同在于，torch.nn中的模块大多数是通过继承torch.nn.Module 类来实现的，而torch.nn.functional中的函数是直接调用的。

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PyTorch是一个用于科学计算的开源深度学习框架，其主要功能是搭建、训练和部署深度神经网络模型。PyTorch提供了大量的工具和函数，可以帮助研究人员和工程师们快速构建和训练深度学习模型，尤其是针对计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域。 PyTorch 的主要特点如下：灵活的动态图机制：PyTorch使