深度学习是一项复杂的技术,目的是从输入数据中学习模式和关联性,以便能够对新数据进行预测和分类。在深度学习中,损失函数是优化神经网络模型的关键组成部分。损失函数衡量模型预测值和目标值之间的差异,然后反向传播误差以优化模型参数。在本文中,我们将介绍常见的深度学习损失函数和优化策略。1. 均方误差(MSE)均方误差(MSE)
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