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人们在谈恋爱中往往会遇到很多问题： 房子、车子、票子… 女人有很多的需求，什么才是她真正需要的？ 怎么样才能满足她的真实需求？ 为什么我表达不好，让她明白我的感情？ 为什么我付出了那么多还得不到她的心？ 我们在做产品中也会遇到很多类似的问题： 要做的工作很多，
发出的只是问候，接收到的只是文字，打开的却是牵挂，是快乐，读出的是思念，是祝福，是关心。这些你都感悟到了吗？愿你端午节快乐！

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产品经理都是大情-破格任用

我不是不爱人类，而是更爱大自然。——拜伦

下面介绍十种数据挖掘（Data Mining）的分析方法，以便于大家对模型的初步了解，这些都是日常挖掘中经常遇到的算法，希望对大家有用！（甚至有数据挖掘公司，用其中的一种算法就能独步天下） 1、基于历史的MBR分析（Memory-Based Reasoning

国内团购网站一直在吹捧，贬低和唏嘘声中生存，本文不谈那些逝去的团购网站，只谈那些现阶段生存下来，而且还有希望的公司。这些公司在这三年里给我们带来很多惊喜和想象，下面一一表述： 一、 美团 “美团”这个网站是顶着创业者楷模的光环诞生的，王兴是这个网站的标签，校内

流量相关数据：IP、PV、在线时间、跳出率、新用户比例; 订单相关数据：总订单、有效订单、订单有效率、总销售额、客单价、毛利润、毛利率; 转化率相关：下单转化率、付款转化率。 简要说明：因为我们已经实现基础的WEB版数据分析系统(有些公司用进销存软件)，所以常

网站用户体验的分类 1、感官体验：呈现给用户视听上的体验，强调舒适性。 2、交互体验：呈现给用户操作上的体验，强调易用可用性。 3、情感体验：呈现给用户心理上的体验，强调友好性。 4、浏览体验：呈现给用户浏览上的体验，强调吸引性。 5、信任体验：呈现给用户的link type=imagevnd.microsoft.icon href=image.woshipm.comfavicon.ico rel=shortcut iconmeta name=r

之前写了篇《细数国内团购行业的奇葩网站》 的文章，感谢热心读者的围观和拍砖。在写本篇文章之前，跟大家聊聊为什么本人不用各项数据进行对比方式进行阐述，而是以叙事的形式出现。那是因为团购网站 的核心数据都是保密的（除糯米网，谁让它是上市公司人人网旗下的子公司呢！）

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