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枯藤老树昏鸦，小桥流水人家，古道西风瘦马。夕阳西下，断肠人在天涯。——马致远《天净沙·秋思》
Spark查询优化：提升关系型数据库性能 随着数据量的不断增加，传统的关系型数据库在处理海量数据时显得力不从心。而Spark作为一种高速、通用、可扩展、分布式内存计算引擎，已成为处理大数据和机器学习任务的首选工具之一。在现实应用中，人们经常需要将关系型数据库数据导入到Spark中，来进行各种数据的分析和处理。但是，因为
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数据库
随着互联网的迅速发展，数据成了各个企业不可或缺的资源。数据库作为数据存储和管理的工具，在企业中发挥着至关重要的作用。然而，随着用户量和业务量的不断增长，数据库访问压力也日益增大。如何优化数据库的访问效率和减轻服务器负担成了数据库管理者面对的一项重要的任务。最常见的优化方案之一就是采用连接池技术。本文将通过介绍来帮助读者
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