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建立大数据分析服务器的方法：1、进行可视化分析，能直观的呈现大数据特点；2、基于不同的数据类型和格式使用数据挖掘算法；3、具备预测性分析能力，从大数据中挖掘出特点，通过科学的建立模型；4、有语义引擎，可从用户的搜索关键词、标签关键词、或其他输入语义，分析，判断用户需求；5、高质量的数据和有效的数据管理，能保证分析结果的
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大数据分析服务器搭建需要注意的事项有：1、注意数据库的高功能准则，如CPU的主频要高，要有较大的缓存等；2、注意数据库安全牢靠性准则，思考服务器单个节点的牢靠性或稳定性，同时思考服务器与有关辅佐体系之间衔接的全体牢靠性；3、注意数据库的可扩展性准则，如：CPU类型晋级、内存扩展、硬盘扩展、替换网卡、添加终端数目等；4、
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导致服务器CPU使用率高的硬件因素有：1、CPU温度过高，使CPU自动降频，从而使CPU的性能降低；2、超线程，导致CPU使用率占用高；3、硬件配置不合理，如内存不足，运行大型软件时，使CPU资源大部分耗在了虚拟内存的交换处理上；4、硬件驱动程序没有经过认证或是不合法的认证，造成CPU资源占用率高；5、经常使用待机功能
