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主要运用在图像分割当中的miou指标–（unet网络） 混淆矩阵 在图像精度评价中，主要用于比较分类结果和实际测得值，可以把分类结果的精度显示在一个混淆矩阵里面，如下，对角线为正确分类的点。 这里顺便讲下ROC与PRC、F1 以上两个评估指标也用于验证集的评估，且两者比较相似，可以进行转换 ROC曲线 纵坐标为TP

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