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直接计算离散傅里叶变换（DFT）存在以下问题： 计算复杂度高：直接计算DFT需要进行N 2 N^2N2次复数乘法和N ( N − 1 ) N(N-1)N(N−1)次复数加法运算。 精度误差：由于计算机使用有限的浮点数表示复数，因此在计算中可能会出现舍入误差，导致结果的精度下降。 改进的思路？ 快速傅里叶变换（FFT
挂席为门
当太阳落下，又升起来的时候，一切都变，一不小心就再也回不去。
开国元老
生活总是这样，强者注定孤独，因为不屑
封妻荫子
长车鸣夜过江桥。杯酒客魂销。繁灯细雨，萤窗旧梦，一地碎琼瑶。青衿红伞花光映，采采忆蘅皋。此夜归人，当年游女，木叶走波涛。
为什么理想低通滤波器物理
理想低通滤波器是一种具有无限长冲激响应（即无限长的单位脉冲响应）的滤波器，它的频率响应为1（通带）在截止频率之前，为0（阻带）在截止频率之后。虽然理想低通滤波器的性能很好，但是它在现实中是无法实现的，主要有以下原因： 无限长的冲激响应需要无限长的时间才能完成滤波过程。在实际应用中，我们需要一个有限的滤波器响应时间，因
IIR滤波器，从模拟滤波
模拟滤波器转换法是将模拟滤波器的传输函数（或差分方程）通过一定的变换，映射为数字滤波器的传输函数（或差分方程）。具体来说，可以使用双线性变换或者频率变换等方法实现模拟滤波器到数字滤波器的转换。 其中，双线性变换是最常用的方法之一。该方法将模拟滤波器的传输函数H(s)变换为数字滤波器的传输函数H(z)，变换公式如下：
匹配滤波器的特征-雨云
自适应性：匹配滤波器能够自适应地调整滤波器参数，以适应不同的输入信号和噪声环境，从而实现对目标信号的准确识别和定位。 优秀的抗干扰性：匹配滤波器能够在复杂的噪声环境下提高信号与噪声之间的信噪比，从而有效地抑制噪声干扰，提高信号的可靠性和稳定性。 高精度的定位性能：匹配滤波器能够对目标信号进行精确的定位和跟踪，从而实
