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这条语句基本上也会沿着上一个查询的流程走，只不过执行更新的时候要记录日志，这就会引入日志模块了，MySQL 自带的日志模块是 binlog（归档日志） ，所有的存储引擎都可以使用，我们常用的 InnoDB 引擎还自带了一个日志模块 redo log（重做日志），我们就以 InnoDB 模式下来探讨这个语句的执行流程。

应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引； 应尽量避免在 where 子句中使用以下语句，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描； 对字段进行 null 值判断， 使用!=或<> or 来连接条件（使用union all代替） in 和

master 主库将此次更新的事件类型写入到主库的 binlog 文件中 master 创建 log dump 线程通知 slave 需要更新数据 slave 向 master 节点发送请求，将该 binlog 文件内容存到本地的 relaylog 中 slave 开启 sql 线程读取 relaylog

MySQL 5.6 版本以后，提供了一种并行复制的方式，通过将 SQL 线程转换为多个 work 线程来进行重放 提高机器配置(王道) 在业务初期就选择合适的分库、分表策略，避免单表单库过大带来额外的复制压力 避免长事务 避免让数据库进行各种大量运算 对于一些对延迟很敏感的业务直接使用主库读

并发情况下，数据库连接池容易被撑爆 容易造成大量的阻塞和锁超时，长事务还占用锁资源，也可能拖垮整个库 执行时间长，容易造成主从延迟 回滚所需要的时间比较长，事务越长整个时间段内的事务也就越多 undolog 日志越来越大，长事务意味着系统里面会存在很老的事务视图。由于这些事务随时可能访问数据库里面的任何

SQL（Structured Query Language）是一种用于管理关系型数据库的编程语言。它允许用户在数据库中存储、修改和检索数据，并与关系型数据库进行交互。SQL最初是由IBM公司开发的，现在已成为一种国际标准，并被广泛应用于各种类型的数据库管理系统，如MySQL、Oracle、Microsoft SQL S

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