【深圳首届产品经理大会实录】最好的时代

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经历了2012和2013两年热炒之后，人们逐渐冷静下来，更加聚焦于如何利用大数据挖掘潜在的商业价值，如何在企业中实实在在地应用大数据技术。伴随着对大数据应用的讨论、创新，个性化技术成为了一个重要落地点。相比传统的线下会员管理、问卷调查、购物篮分析，大数据第一

产品经理工作中会遇到大大小小的问题，但是在忙碌着解决问题的同时，有没有好好的分析问题呢？这次的系列文章从模型、实践两个维度，共两篇文章给大家分享解决问题的思路。废话就不多说了，我们开始吧！这个模型主要有 8 个部分，主要为：定义问题主要有以下四个要点：

一、如何做一个好的数据产品经理？ PD（指产品经理，下同）本身就是在做牛做马，关系圈异常复杂。数据PD也不例外。而且打交道的人更多。以下是我用PPT绘制的数据产品经理关系圈。如果你也做过数据产品的产品经理（好拗口），相信也有同感。既然要和这么多人打交道，要推

坊间传言BAT三家各有所长：腾讯擅长产品，阿里擅长运营，百度擅长技术。其实也不无道理，这跟三家公司的创始人背景以及起家产品的特性息息相关，可以说正是对应的战略使得BAT三家早早地形成了竞争壁垒。阿里的电商业务本身就是强运营的产品，作为平台连接商户与买家，运营

用户分析购票方式年龄分布职业分布小结：目标用户群：在设计时主要考虑19-35岁作为目标用户，设计中偏重于他们的喜好以及行为、习惯、认知倾向等，以此来抓住主要用户群体粘度。定制化设计：在保证主要人群用户量的前提下，可针对年龄在两端的人群将进行一些

等待一次日出，需要一天；等待一次月圆，需要一月；等待一次花开，需要一年；等待一次“爱你一生一世”，需要一辈子。亲爱的，你的一辈子，我来承担。